400-021-1815
倉庫溫度分布、運輸驗證新國標發(fā)布，2018-05-01開始實施
2018.02.26 醫(yī)藥冷鏈運輸驗證新國標GB/T 34399-2017《醫(yī)藥產(chǎn)品冷鏈物流溫控設(shè)施設(shè)備驗證 性能確認技術(shù)規(guī)范》于2017-10-14正式發(fā)布，并將于2018-05-01開始實施。該標準規(guī)定了對溫控倉庫、溫控車輛、冷藏箱、保溫箱及溫度監(jiān)測系統(tǒng)性能確認的內(nèi)容要求和合格標準，還對可能造成不同理解的內(nèi)容進行了明確界定,包括:(1)、冷、熱點的確認及監(jiān)測；(2)、庫內(nèi)蒸發(fā)器出風(fēng)口附近5個監(jiān)測點位置的界定；(3)、多庫門的開門測試要求；(4)、開門測試和保溫測試的操作細節(jié)要求(5)、冷庫和冷藏車的滿載測試要求；(6)、溫濕度監(jiān)測系統(tǒng)的核查方法；(7)、冷藏箱和保溫箱的靜態(tài)及線路性能確認方法；(8)、模擬物的要求；(9)、模擬溫度條件的選擇；(10)、冷藏箱和保溫箱中途開箱測試的要求等。有關(guān)該標準的具體內(nèi)容如下：1 范圍本標準規(guī)定了醫(yī)藥冷鏈物流設(shè)施設(shè)備性能確認的內(nèi)容及要求、合格判定和操作要點。本標準適用于藥品生產(chǎn)、經(jīng)營及涉藥物流企業(yè)的溫控倉庫、溫控車輛、冷藏箱、保溫箱及溫度監(jiān)測系統(tǒng)的性能確認等活動。2 術(shù)語和定義下列術(shù)語和定義適用于本文件。2.1醫(yī)藥冷鏈物流 drug cold chain logistics采用專用設(shè)施設(shè)備，使冷藏藥品在流通過程中溫度始終控制在規(guī)定范圍內(nèi)的物流過程。2.2性能確認 performance qualification判定特定對象是否滿足既定標準的一系列活動的總稱。2.3溫度記錄儀 temperature logger用于連續(xù)采集、存儲、處理所處環(huán)境溫度的電子裝置。3 溫控倉庫在倉儲設(shè)施的實際應(yīng)用條件下考察溫度控制是否符合規(guī)定，對系統(tǒng)及設(shè)備進行綜合評估。重點測試倉庫的溫度分布和溫度監(jiān)測系統(tǒng)的準確度。3.1 內(nèi)容及要求3.1.1 庫房存儲空間溫度的偏差、均勻度和波動度確認（溫度分布測試）。3.1.2溫度傳感器的準確度測試；3.1.3冬季、夏季極端環(huán)境溫度條件下的溫度保障能力確認；3.1.4溫控設(shè)施運行參數(shù)及使用狀況測試；3.1.5溫度監(jiān)測系統(tǒng)配置的溫度監(jiān)測點安裝位置確認；3.1.6開門作業(yè)對庫房溫度分布的影響；3.1.7確定設(shè)備故障或外部供電中斷的狀況下庫房保溫性能及變化趨勢；3.1.8 庫房新建使用前或改造后重新使用前應(yīng)進行空載及滿載性能確認，定期驗證時應(yīng)進行滿載性能確認。滿載條件為庫容率高于80%；3.1.9 在庫房各項參數(shù)及使用條件符合規(guī)定的要求并達到運行穩(wěn)定后，數(shù)據(jù)有效持續(xù)采集時間不應(yīng)少于48小時；3.1.10性能確認數(shù)據(jù)采集的間隔時間不應(yīng)大于5分鐘；3.2合格判定3.2.1庫房空調(diào)系統(tǒng)在既定運行條件下，空載和滿載溫度分布測試條件下庫房溫度應(yīng)控制在規(guī)定范圍內(nèi)；3.2.2 確定冷點和熱點并在冷、熱點設(shè)置日常監(jiān)測溫度傳感器；3.2.3 企業(yè)應(yīng)當(dāng)按照國家有關(guān)規(guī)定，對溫度記錄儀定期進行校準或者檢定。其最大允許誤差應(yīng)當(dāng)符合以下要求：測量范圍在0℃～40℃之間，溫度的最大允許誤差為±0.5℃；測量范圍在－25℃～0℃之間，溫度的最大允許誤差為±1.0℃；3.2.4 溫度傳感器與驗證用溫度記錄儀的差值應(yīng)在±1℃以內(nèi)（冷凍庫差值應(yīng)在±2℃以內(nèi)）；3.2.5 確定導(dǎo)致任一測點超溫的最短開門時間；3.2.6 確定設(shè)備故障或外部供電中斷的情況下的保溫時限；3.2.7 冬季和夏季極端溫度條件下倉儲設(shè)施均可保證溫度控制符合既定要求；3.2.8 溫度偏差、均勻度、波動度應(yīng)不高于±3℃。3.3 操作要點3.3.1溫度分布測試的布點原則：3.3.1.1在倉庫內(nèi)一次性同步布點，確保各測點采集數(shù)據(jù)的同步、有效；3.3.1.2每個庫房中均勻性布點數(shù)量不應(yīng)少于9個，倉間各角及中心位置均應(yīng)布置測點，每兩個測點的水平間距不應(yīng)大于5米，垂直間距不應(yīng)超過2米；3.3.1.3庫房每個作業(yè)出入口及風(fēng)機出風(fēng)口區(qū)域至少布置5個測點，庫房中每組貨架或建筑結(jié)構(gòu)的風(fēng)向死角位置至少應(yīng)布置3個測點；3.3.1.4特殊區(qū)域應(yīng)布設(shè)溫度監(jiān)測點，包括空調(diào)回風(fēng)位置、溫度傳感器安裝位置、門、窗、燈等位置；3.3.1.5溫度監(jiān)測點均應(yīng)布設(shè)在貨位上或貨物可能存放的位置；3.3.2 應(yīng)繪制測點分布示意圖，標明各測點序號，并注明各序號對應(yīng)的測試用溫度記錄儀編號；3.3.3 放置于空調(diào)系統(tǒng)溫度控制傳感器位置的驗證用溫度記錄儀應(yīng)盡可能靠近傳感器以獲得客觀的數(shù)據(jù)；3.3.4 開門測試應(yīng)確保庫門全開，如有多個庫門應(yīng)逐一測試（即庫內(nèi)溫度恢復(fù)正常穩(wěn)定后再進行下一庫門的測試）；判斷是否超溫可依據(jù)驗證用溫度記錄儀的讀數(shù)或溫度監(jiān)測系統(tǒng)的超溫報警提示；3.3.5 對于設(shè)備故障或斷電保溫測試，由于超溫風(fēng)險較高，可考察設(shè)備停運后變化最快測點的溫度接近溫控限度的時長（如由5攝氏度升高至7攝氏度的時長），據(jù)此推斷超溫時限作為性能確認結(jié)果；3.3.6 設(shè)置多個測點的位置（如出風(fēng)口、死角等）應(yīng)覆蓋相應(yīng)的區(qū)域邊界和中點（如送風(fēng)夾角的兩邊和中線）；3.3.7 滿載測試使用模擬物的裝載情況應(yīng)盡量接近庫房使用時存放的貨物狀態(tài)以獲得具可比性的庫內(nèi)氣流分布狀態(tài)；4 溫控車輛在車輛實際應(yīng)用條件下考察溫度等既定參數(shù)是否在規(guī)定范圍內(nèi)，對系統(tǒng)及設(shè)備進行綜合評估。重點測試車廂內(nèi)的溫度分布和溫度傳感器的準確度。4.1 內(nèi)容及要求4.1.1 車廂存儲空間溫度的偏差、均勻度和波動度確認（溫度分布測試）。4.1.2 溫度傳感器的準確度確認。4.1.3 測試系統(tǒng)在冬季、夏季極端溫度條件下的運行情況。4.1.4 溫控設(shè)施運行參數(shù)及使用狀況測試；4.1.5 溫度監(jiān)測系統(tǒng)配置的溫度監(jiān)測點位置確認；4.1.6 開門作業(yè)對車廂內(nèi)溫度分布的影響；4.1.7 確定設(shè)備故障或外部供電中斷的狀況下車廂保溫性能及變化趨勢；4.1.8 冷藏車初次使用前或改造后再次使用前應(yīng)進行空載及滿載性能確認，定期驗證時應(yīng)進行滿載性能確認。滿載條件為裝載率高于80%；4.1.9 在冷藏車達到規(guī)定的溫度并運行穩(wěn)定后，數(shù)據(jù)有效持續(xù)采集時間不應(yīng)少于5小時或根據(jù)車輛最長運輸時間確定；4.1.10 驗證數(shù)據(jù)采集的間隔時間不應(yīng)大于5分鐘。4.2 合格判定應(yīng)證明車輛滿足相應(yīng)藥品的運輸溫度要求。4.2.1 車輛空調(diào)系統(tǒng)在既定運行條件下，空載和滿載溫度分布測試結(jié)果證明車廂內(nèi)溫度控制在規(guī)定范圍內(nèi)；4.2.2 確定冷點和熱點并在冷、熱點設(shè)置日常監(jiān)測溫度傳感器；4.2.3 企業(yè)應(yīng)當(dāng)按照國家有關(guān)規(guī)定，對溫度記錄儀定期進行校準或者檢定。其最大允許誤差應(yīng)當(dāng)符合以下要求：測量范圍在0℃～40℃之間，溫度的最大允許誤差為±0.5℃；測量范圍在－25℃～0℃之間，溫度的最大允許誤差為±1.0℃；4.2.4 溫度傳感器與驗證用溫度記錄儀的差值應(yīng)在±1℃以內(nèi)（冷凍運輸差值應(yīng)在±2℃以內(nèi)）；4.2.5 確定導(dǎo)致任一測點超溫的最短開門時間；4.2.6 確定空調(diào)設(shè)備故障情況下的保溫時限；4.2.7 冬季和夏季極端溫度條件下均可保證溫度控制符合既定標準；4.2.8 溫度偏差、均勻度、波動度應(yīng)不高于±3℃。4.3 操作要點4.3.1溫度分布測試的布點原則4.3.1.1 在車廂內(nèi)一次性同步布點，確保各測點采集數(shù)據(jù)的同步、有效；4.3.1.2 每個冷藏車箱體內(nèi)測點數(shù)量不應(yīng)少于9個，每增加20立方米增加9個測點，不足20立方米的按20立方米計算；均勻分布，通常根據(jù)車輛的長度和有效容積分2或3層布置。4.3.1.3 特殊區(qū)域應(yīng)布設(shè)溫度監(jiān)測點，包括空調(diào)送風(fēng)、回風(fēng)位置、溫度傳感器安裝位置、門及可能的送風(fēng)死角等位置。4.3.1.4 溫度監(jiān)測點均應(yīng)布設(shè)在貨物可能存放的位置。4.3.2 應(yīng)繪制測點分布示意圖，標明各測點序號，并注明各序號對應(yīng)的測試用溫度記錄儀編號；4.3.3 放置于空調(diào)系統(tǒng)溫度控制傳感器位置的驗證用溫度記錄儀應(yīng)盡可能靠近傳感器以獲得客觀的數(shù)據(jù)；4.3.4 開門測試應(yīng)確保車門全開，安裝有風(fēng)幕機的車輛應(yīng)同時開啟；判斷是否超溫可依據(jù)驗證用溫度記錄儀的讀數(shù)和溫度監(jiān)測系統(tǒng)的超溫報警提示；4.3.5以停機后車廂內(nèi)最先達到溫控限度的測點所經(jīng)歷的時長作為空調(diào)設(shè)備故障情況下的保溫時限；4.3.6設(shè)置多個測點的位置（如出風(fēng)口、死角等）應(yīng)覆蓋相應(yīng)的區(qū)域邊界和中點（如送風(fēng)夾角的兩邊和中線）；4.3.7滿載測試使用模擬物的裝載情況應(yīng)盡量接近車輛使用時存放的貨物狀態(tài)以獲得具可比性的車廂內(nèi)氣流分布狀態(tài)；5 冷藏箱或保溫箱5.1 內(nèi)容及要求5.1.1 箱內(nèi)溫度分布特性的測試與分析，分析箱體內(nèi)溫度變化及趨勢；5.1.2 蓄冷劑配備使用的條件測試；5.1.3 溫度自動監(jiān)測設(shè)備放置位置確認；5.1.4 開箱作業(yè)對箱內(nèi)溫度分布及變化的影響；5.1.5 高溫或低溫等極端外部環(huán)境條件下的保溫效果評估；5.1.6 運輸最長時限驗證。5.2合格判定5.2.1 測試條件下的冷藏箱或保溫箱內(nèi)部各監(jiān)測點溫度，均符合設(shè)定標準；5.2.2 蓄冷劑配備使用條件符合相應(yīng)標準操作規(guī)程的要求；5.2.3 溫度自動監(jiān)測設(shè)備放置位置應(yīng)確保設(shè)備采集溫度盡可能接近藥品的溫度；5.2.4 確定開箱作業(yè)導(dǎo)致箱內(nèi)溫度超標的最短時間；5.2.5 高溫或低溫等極端外部環(huán)境條件下箱內(nèi)保溫時限均可滿足最長運輸時間要求；5.2.6 保溫時限滿足最長運輸時間需求。5.3 操作要點5.3.1 靜態(tài)模擬性能確認5.3.1.1 根據(jù)冷藏箱或保溫箱的適用范圍、實際運輸線路不同季節(jié)的溫度特性以及極端條件出現(xiàn)的概率設(shè)定靜態(tài)模擬運輸溫度驗證條件，包括藥品運輸經(jīng)歷階段、各階段溫度及持續(xù)時間等；5.3.1.2 每一種冷藏箱或保溫箱包裝方式均應(yīng)按照其對應(yīng)的使用溫度條件進行靜態(tài)模擬性能確認；5.3.1.3 冷藏箱或保溫箱內(nèi)蓄冷劑配備方式應(yīng)嚴格按照相關(guān)標準操作規(guī)程進行預(yù)處理和配置并詳細記錄操作過程和溫度測量結(jié)果；5.3.1.4 冷藏箱或保溫箱內(nèi)應(yīng)放置模擬物品，其熱容特性應(yīng)與該包裝箱運輸藥品總量的熱容特性基本一致；5.3.1.5 冷藏箱或保溫箱內(nèi)至少放置5個溫度記錄儀，分別位于模擬藥品的上、下、相鄰兩側(cè)、幾何中心等位置（除幾何中心外，溫度記錄儀應(yīng)放置于各面中心位置）。實際應(yīng)用時放置溫度記錄儀的位置應(yīng)放置測試記錄儀。驗證數(shù)據(jù)采集的間隔時間不應(yīng)大于5分鐘；5.3.1.6 靜態(tài)模擬性能確認時限不應(yīng)少于該包裝箱實際應(yīng)用的最長時間。5.3.1.7 在測試時間的中段開箱取出模擬物上部的保溫材料和蓄冷劑，記錄各測點的溫度變化情況；5.3.2 動態(tài)實際線路性能確認5.3.2.1 根據(jù)冷藏箱或保溫箱的適用范圍、實際運輸線路不同季節(jié)的溫度特性以及極端條件出現(xiàn)的概率選擇動態(tài)驗證線路，該線路至少涵蓋最長運輸時間或最苛刻溫度條件；5.3.2.2 冷藏箱或保溫箱內(nèi)蓄冷劑配備方式應(yīng)嚴格按照相關(guān)標準操作規(guī)程進行預(yù)處理和配置并詳細記錄操作過程和溫度測量結(jié)果；5.3.2.3 至少進行冬、夏和春秋三種季節(jié)類型的實際線路性能確認；5.3.2.4冷藏箱或保溫箱內(nèi)應(yīng)放置模擬物品，其熱容特性應(yīng)與該包裝箱運輸藥品總量的熱容特性基本一致；5.3.2.5 冷藏箱或保溫箱內(nèi)至少放置5個溫度記錄儀，分別位于模擬藥品的上、下、側(cè)、中心等位置。實際應(yīng)用時放置溫度記錄儀的位置應(yīng)放置測試記錄儀。驗證數(shù)據(jù)采集的間隔時間不應(yīng)大于5分鐘。6 溫度監(jiān)測系統(tǒng)6.1 內(nèi)容及要求6.1.1 溫度數(shù)據(jù)的采集、傳送、存儲以及報警功能符合既定要求；6.1.2 監(jiān)測設(shè)備的測量范圍和準確度符合既定要求；6.1.3 測點終端安裝數(shù)量及位置符合既定要求；6.1.4 系統(tǒng)與溫度調(diào)控設(shè)施無聯(lián)動狀態(tài)的確認；6.1.5 系統(tǒng)在斷電、計算機關(guān)機狀態(tài)下可保證實時數(shù)據(jù)監(jiān)測、記錄、報警、傳送功能正常，符合既定要求；6.1.6 可防止用戶修改、刪除、反向?qū)霐?shù)據(jù)。6.2 合格判定6.2.1 系統(tǒng)應(yīng)至少每隔1分鐘更新一次測點溫濕度數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)傳送及時、完整；記錄內(nèi)容包括溫度值、濕度值、日期、時間、測點位置、庫區(qū)或運輸工具類別等；在藥品儲存過程中至少每隔30分鐘自動記錄一次實時溫濕度數(shù)據(jù)，在運輸過程中至少每隔5分鐘自動記錄一次實時溫度數(shù)據(jù)。當(dāng)監(jiān)測的溫濕度值超出規(guī)定范圍時，系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)至少每隔2分鐘記錄一次實時溫濕度數(shù)據(jù)；當(dāng)監(jiān)測的溫濕度值達到設(shè)定的臨界值或者超出規(guī)定范圍，系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)能夠?qū)崿F(xiàn)就地和在指定地點進行聲光報警，同時采用短信通訊的方式，向至少3名指定人員發(fā)出報警信息。當(dāng)發(fā)生供電中斷的情況時，系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)采用短信通訊的方式，向至少3名指定人員發(fā)出報警信息。6.2.2 測量范圍在0℃～40℃之間，溫度的最大允許誤差為±0.5℃；測量范圍在－25℃～0℃之間，溫度的最大允許誤差為±1.0℃；應(yīng)當(dāng)按照國家有關(guān)規(guī)定，對傳感器定期進行校準或者檢定。6.2.3 每一獨立的藥品庫房或倉間至少安裝2個測點終端，并均勻分布。平面?zhèn)}庫面積在300平方米以下的，至少安裝2個測點終端；300平方米以上的，每增加300平方米至少增加1個測點終端，不足300平方米的按300平方米計算。高架倉庫或全自動立體倉庫的貨架層高在4.5米至8米之間的，每300平方米面積至少安裝4個測點終端，每增加300平方米至少增加2個測點終端，并均勻分布在貨架上、下位置；貨架層高在8米以上的，每300平方米面積至少安裝6個測點終端，每增加300平方米至少增加3個測點終端，并均勻分布在貨架的上、中、下位置；不足300平方米的按300平方米計算。高架倉庫或全自動立體倉庫上層測點終端安裝的位置，不應(yīng)低于最上層貨架存放藥品的最高位置。儲存冷藏、冷凍藥品倉庫測點終端的安裝數(shù)量，應(yīng)符合上述的各項要求，其安裝數(shù)量按每100平方米面積計算。 每臺獨立的冷藏、冷凍藥品運輸車輛或車廂，安裝的測點終端數(shù)量不應(yīng)少于2個。車廂容積超過20立方米的，每增加20立方米至少增加1個測點終端，不足20立方米的按20立方米計算。每臺冷藏箱或保溫箱應(yīng)當(dāng)至少配置一個測點終端。測點終端應(yīng)當(dāng)牢固安裝在經(jīng)過確認的合理位置，避免儲運作業(yè)及人員活動對監(jiān)測設(shè)備造成影響或損壞，其安裝位置不應(yīng)隨意變動。應(yīng)當(dāng)對測點終端每年至少進行一次校準。6.2.4 控制系統(tǒng)與監(jiān)測系統(tǒng)分別使用獨立的傳感器、控制主機、報警器和運行軟件；6.2.5 系統(tǒng)在斷電、計算機關(guān)機狀態(tài)下可不間斷地采集、記錄溫度數(shù)據(jù)并可實現(xiàn)聲光報警和短信報警功能；6.2.6 系統(tǒng)操作員與管理員應(yīng)憑不同密碼登陸系統(tǒng)；無法修改、刪除及反向?qū)霐?shù)據(jù)。6.3 操作要點6.3.1 至少導(dǎo)出三個不同時間段的溫度數(shù)據(jù)進行核查確認；6.3.2 報警功能的確認應(yīng)利用人體或其它熱源改變測點終端的溫度觸發(fā)報警確認是否符合要求；6.3.3 故障報警測試應(yīng)人為制造系統(tǒng)故障以判斷是否正常運行；6.3.4 測點終端的準確度確認應(yīng)核查生產(chǎn)廠家提供的合格證明資料或定期校驗資料。在進行相應(yīng)庫房或車輛的性能確認時應(yīng)同時進行測點終端的準確度確認；6.3.5 溫度數(shù)據(jù)的備份應(yīng)核查是否在另一臺獨立的計算機或存儲設(shè)備按日備份數(shù)據(jù)；6.3.6 不間斷電源的確認應(yīng)確保其可為整個監(jiān)測系統(tǒng)供電，斷電情況下可實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、存儲、報警等全部功能；溫度偏差、均勻度、波動度的計算方法C.1.溫度偏差： △td=td-to 式中：△td─溫度偏差，℃； to─中心點n次測量平均值（℃）； td─設(shè)備顯示溫度平均值（℃）；C.2.溫度均勻度： △tu =∑（timax- timin）／n 式中：△tu─溫度均勻度（℃）； n─測量次數(shù)； timax─各校準點在第i次測得的最高溫度（℃）； timin─各校準點在第i次測得的最低溫度（℃）。C.3.溫度波動度： △tf=±(tomax-tomin)/2 式中: △tf─溫度波動度（℃）； tomax─中心點n次測量中的最高溫度（℃）； tomin─中心點n次測量中的最低溫度（℃）。 更多>
2018 年物聯(lián)網(wǎng)需要關(guān)注的重大趨勢
2017.12.29 物聯(lián)網(wǎng)在短短幾年內(nèi)就對各個行業(yè)和業(yè)務(wù)功能產(chǎn)生了明顯的影響，據(jù) Statista 統(tǒng)計，全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模預(yù)計將超過 1.7 萬億美元。TechJini團隊向17位知名行業(yè)專家詢問了以下問題：“2018 年最令人興奮的物聯(lián)網(wǎng)趨勢是什么？“以下是他們的答案。1、區(qū)塊鏈技術(shù)加速交易，確保信任并降低成本。我認為 2018 年最值得關(guān)注的物聯(lián)網(wǎng)趨勢是使用區(qū)塊鏈技術(shù)來加速交易，確保信任并降低成本。在今年的各種會議上，我們已經(jīng)目睹了物聯(lián)網(wǎng)的討論熱度，而安全問題將下一波創(chuàng)新相結(jié)合。我們知道，物聯(lián)網(wǎng)旨在加強和擴大業(yè)務(wù)流程，為創(chuàng)新和增長提供速度。然而，數(shù)十億的連接設(shè)備，安全問題是解決風(fēng)險的關(guān)鍵任務(wù)。許多專家認為，區(qū)塊鏈技術(shù)是改善物聯(lián)網(wǎng)隱私、安全和可靠性問題的缺失環(huán)節(jié)。簡而言之，區(qū)塊鏈技術(shù)可用于追蹤數(shù)十億臺連網(wǎng)設(shè)備，處理交易并為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)制造商節(jié)省大量資金。這是一個去中心化的方法，消除了單點故障，為運行設(shè)備創(chuàng)造了一個相當(dāng)強大的生態(tài)系統(tǒng)。利用加密算法的強大功能，區(qū)塊鏈將確保消費者數(shù)據(jù)的保密性，從而增加了信任和可靠的身份驗證。區(qū)塊鏈分布式賬本是防篡改的，因為數(shù)據(jù)不存在于任何單一的位置。區(qū)塊鏈已經(jīng)通過像比特幣這樣的加密數(shù)字貨幣證明了它在金融服務(wù)領(lǐng)域的可行性。通過提供安全的點對點交易來取消第三方中間機構(gòu)，這肯定會顛覆另一個行業(yè)--金融科技。2、“智能家居”、“智能服裝和智能設(shè)備”產(chǎn)品我認為物聯(lián)網(wǎng)在 2018 年最激動人心的趨勢是“智能服裝與設(shè)備”以及“智能家居”中使用的產(chǎn)品的發(fā)展，我非常相信這將產(chǎn)生積極的影響，使生活更高效和連接，只要有適當(dāng)?shù)膮f(xié)議，安全意識，避免人為因素的風(fēng)險。3、語音優(yōu)先解決方案的擴展2018 年最令人興奮的物聯(lián)網(wǎng)趨勢絕對是語音優(yōu)先解決方案的擴展。隨著消費者對智能助理接受度不斷提高，每個行業(yè)都將受使用語音命令購買產(chǎn)品和服務(wù)的能力的影響。從提高消費者體驗出發(fā)，將人工智能和數(shù)字語音技術(shù)相結(jié)合，提供個性化的體驗。 在 2018 年，我們將開始看到積極主動的數(shù)字門房服務(wù)解決方案，無需顧客提問，自動提供符合情景的相關(guān)的建議。4、基于語音的服務(wù)繼續(xù)增加，這些服務(wù)對消費者的日常生活影響最大2018 年最值得關(guān)注的物聯(lián)網(wǎng)趨勢之一是語音服務(wù)的持續(xù)增長，這絕對會影響消費者的日常生活。我們已經(jīng)看到亞馬遜 Alexa 和 Google Home 等虛擬助手得到越來越多的采用。如果實施得當(dāng)，這種聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和人工智能的整合有可能改變數(shù)百萬美國老年人的生活，實現(xiàn)更豐富的經(jīng)歷和更安全的獨立生活環(huán)境。5、創(chuàng)新性物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的增長以及移動、云、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合我相信 2018 年物聯(lián)網(wǎng)最令人興奮的趨勢是發(fā)展的速度和我們將要看到的的廣度。我們將看到新的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和使用和發(fā)布速度加快，并在定價方面面臨競爭壓力，特別是在消費領(lǐng)域。 我們將看到創(chuàng)新 IOT 使用的增長以及移動、云、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合。6、P2M，M2P 和 M2M 設(shè)備將變得更智能我們生活在一個令人興奮的快速發(fā)展的世界里，世界每天都變得更智能。 物聯(lián)網(wǎng)并也不例外。我認為 2018 年可以成為集成在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的人工智能的起跑線，使用低級指令集的芯片，致力于成為能夠識別和管理的“自我意識”傳感器，相比于傳統(tǒng)的基于編程方式進行響應(yīng)的實際傳感器，以智能方式發(fā)出信號。換句話說，P2M，M2P 和 M2M 設(shè)備將變得更智能，有能力無需編程管理事件。7、物聯(lián)網(wǎng)將在 2018 年占據(jù)主導(dǎo)地位，變得更復(fù)雜，更大規(guī)模隨著邊緣計算系統(tǒng)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將在 2018 年占據(jù)主導(dǎo)地位，隨著領(lǐng)域技術(shù)的推廣變得更加復(fù)雜和更大規(guī)模。邊緣計算代表了位于物聯(lián)網(wǎng)端點的尖端硬件、軟件和服務(wù)，使技術(shù)更加高效，更可擴展，更安全，更易于管理。通過使機器學(xué)習(xí)和人工智能功能的部署更接近使用地點，這將提高優(yōu)化性，也將使物聯(lián)網(wǎng)解決方案變得更加智能化。邊緣計算將有助于使物聯(lián)網(wǎng)的推出更加完整，并成為企業(yè)明年主要工作方式的核心。8、明年還將看到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備向家庭和日常生活中顯著的滲透物聯(lián)網(wǎng)革命剛剛開始。2018年，各行各業(yè)的公司將部署物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，并將他們的設(shè)備和裝備連接起來。我們將看到大量的數(shù)據(jù)的生成，并開始出現(xiàn)利用數(shù)據(jù)做出更好決策的解決方案。隨著機器學(xué)習(xí)和人工智能的結(jié)合，到 2018 年底，我們將看到許多解決方案，使得這些決策變得更加智能，而無需人工干預(yù)。明年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將在家庭和日常生活的應(yīng)用中大量滲透。9、機器學(xué)習(xí)將提高從物聯(lián)網(wǎng)獲得的洞察力的能力我很高興看到機器學(xué)習(xí)將提高從物聯(lián)網(wǎng)獲得的洞察力，以及 2018 年如何利用區(qū)塊鏈來提高物聯(lián)網(wǎng)通信安全。10、融合人工智能技術(shù)（如深度學(xué)習(xí)）以改善物聯(lián)網(wǎng)體驗是關(guān)鍵融合人工智能技術(shù)（如深度學(xué)習(xí)）以改善物聯(lián)網(wǎng)體驗是關(guān)鍵。在傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)中，設(shè)備的預(yù)測分析和/或預(yù)防性維護是通過分析云中的數(shù)據(jù)以及來自邊緣設(shè)備的傳輸數(shù)據(jù)完成的。但這并不總是可行的，邊緣設(shè)備更智能化將是至關(guān)重要的。預(yù)測規(guī)則可以在云中提前發(fā)現(xiàn)，并且這些輕量級規(guī)則可以被部署在邊緣設(shè)備上。 其次，已知深度學(xué)習(xí)技術(shù)需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能是某些垂直行業(yè)的限制因素。深度學(xué)習(xí)算法在這方面的進步，如最近的“膠囊”網(wǎng)絡(luò)，將使物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更容易進行。11、2018 年物聯(lián)網(wǎng)將實現(xiàn)重大飛躍2018 年最激動人心的物聯(lián)網(wǎng)趨勢是企業(yè)開始往后退一步，專注于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品戰(zhàn)略，而不是跟上最新的技術(shù)趨勢。大大小小的公司意識到物聯(lián)網(wǎng)有巨大的潛力，但他們也意識到技術(shù)的復(fù)雜性。 技術(shù)趨勢確實很有趣，但是它們本身并不能保證產(chǎn)品或公司的成功。 如果這種趨勢繼續(xù)下去，2018 年將為實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展創(chuàng)造巨大的飛躍。12、2018年物聯(lián)網(wǎng)的大趨勢是安全性和邊緣彈性2018 年物聯(lián)網(wǎng)的大趨勢是安全性和邊緣彈性。 隨著 IPv6 應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)，運營技術(shù)（OT）和IPFS（InterPlanetary 文件系統(tǒng)）的端到端網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)出現(xiàn)。 預(yù)計到 2018 年底，分析和機器學(xué)習(xí)將應(yīng)用于邊緣計算。13、2018 年小企業(yè)將能夠使用物聯(lián)網(wǎng)解決方案2018 年將是即使小企業(yè)也可以使用物聯(lián)網(wǎng)解決方案的一年，使得物聯(lián)網(wǎng)的部署于“長尾”。簡單的連接和與云和分析功能的集成使得物聯(lián)網(wǎng)解決方案具有盈利性和實用性。14、2018 年指數(shù)增長的技術(shù)：人工智能，機器人，納米材料，生物技術(shù)，生物信息學(xué)，量子計算，萬物互聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)代表了一個新興的世界，在這個世界中，日常生活中的物體和設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接，很可能是無線連接，并且可以在某種智能層面相互溝通。今天，我們已經(jīng)在使用設(shè)備，傳感器，云基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)和商業(yè)智能工具。我們應(yīng)該看到 2018 年所有這些指數(shù)增長的技術(shù)：人工智能、機器人、納米材料、生物技術(shù)、生物信息學(xué)、量子計算、萬物互聯(lián)，這些技術(shù)將會改變我們所擁有的一切。但是，這不僅僅是一個 IT 行業(yè)現(xiàn)象。PayPal，Netflix，Skype 和 Uber 也曾被視為玩具，近年來，玩具階段的技術(shù)數(shù)量急劇增加：3D 打印機，數(shù)字貨幣，自動駕駛汽車，智能手表，網(wǎng)絡(luò)電視，3D 眼睛，機器人，智能服裝，大規(guī)模開放在線課程（MOOC），無人機，專家系統(tǒng)，DIY醫(yī)療測試，自我量化，人工智能等等，這只是一個開始。15、2018 年最激動人心的物聯(lián)網(wǎng)趨勢將是在基層利用物聯(lián)網(wǎng)拓展解決未被服務(wù)的社區(qū)據(jù)我了解，2018 年最令人興奮的物聯(lián)網(wǎng)趨勢將是在基層利用物聯(lián)網(wǎng)推廣到未被服務(wù)的社區(qū)。這是一個發(fā)展中國家的問題，如在農(nóng)業(yè)，教育和健康領(lǐng)域使用物聯(lián)網(wǎng)。這將是物聯(lián)網(wǎng)和結(jié)合大眾的需求，也是物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商賺錢的機會，將創(chuàng)造包括政府在內(nèi)的多贏局面。 更多>
2017.12.19
2月14日，全國制冷標準化技術(shù)委員會術(shù)語和定義分技術(shù)委員會、全國制冷標準化技術(shù)委員會冷藏柜分技術(shù)委員會年會在福州市隆重召開。中國制冷學(xué)會理事長金嘉偉、全國制冷標準化技術(shù)委員會主任楊一凡、國家商用制冷設(shè)備質(zhì)量監(jiān)督監(jiān)測中心司春強、全國制冷標準化技術(shù)委員會冷藏柜分技術(shù)委員領(lǐng)導(dǎo)林楚桂等領(lǐng)導(dǎo)和專家以及冷藏柜各主要企業(yè)代表出席了會議，共同探討商用制冷設(shè)備行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。產(chǎn)業(yè)在線副總經(jīng)理楊萍女士應(yīng)邀參會并在會議上做了《變化中尋找新機遇—中國商用制冷設(shè)備行業(yè)發(fā)展趨勢》的主題報告，報告圍繞四個變化展開——規(guī)模的變化：家用制冷設(shè)備體量巨大，2017年出貨金額預(yù)計在1376億元左右，同比增長4%，不過市場趨于飽和，未來市場的發(fā)展空間主要集中在商用制冷設(shè)備，2017年出貨金額預(yù)計在362億元左右，同比增長11.4%，其中輕商設(shè)備占據(jù)了59%的市場份額，且增速領(lǐng)先于整體商用市場，輕商柜作為輕商設(shè)備中的明星產(chǎn)品持續(xù)快速增長。應(yīng)用領(lǐng)域的變化：這是規(guī)模變化的根本原因。輕商柜正在由商店、小超市等傳統(tǒng)應(yīng)用場所向社區(qū)、醫(yī)院、高鐵站等新領(lǐng)域轉(zhuǎn)移。商用制冷設(shè)備的多領(lǐng)域應(yīng)用將給行業(yè)帶來新的增長空間，楊萍女士建議大家關(guān)注細分市場，高附加品類值得期待和探索。技術(shù)的變化：規(guī)模之變和應(yīng)用之變基本的核心一定是來源于技術(shù)的變化，目前的技術(shù)足以支撐行業(yè)在更細分領(lǐng)域的發(fā)展。從商用制冷設(shè)備來看，短期內(nèi)，智能、變頻等技術(shù)正在加速滲透，長遠來看，技術(shù)創(chuàng)新永遠沒有終點。另外從制冷劑細分來看，天然工質(zhì)冷媒技術(shù)儲備與產(chǎn)品化也正在加速，產(chǎn)業(yè)在線監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2017年R290在輕商柜上的應(yīng)用比例已經(jīng)達到31%。供應(yīng)市場的變化：制冷壓縮機的發(fā)展為下游應(yīng)用設(shè)備端提供了強有力的支撐。2017年制冷壓縮機總量在1.18億臺，同比增長了12.4%。對于市場未來的走勢，楊萍女士認為，家用制冷體量大，行業(yè)增長有限，細分產(chǎn)品規(guī)模及格局穩(wěn)定，2021年規(guī)模在1730億，4年增幅6%；商用制冷增長空間巨大，品牌及市場滲透有空間，2021年規(guī)模在540億，4年增幅11%。
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2017.08.23
越來越多的軟件，開始采用云服務(wù)；云服務(wù)只是一個統(tǒng)稱，可以分成三大類。IaaS：基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，Infrastructure-as-a-servicePaaS：平臺服務(wù)，Platform-as-a-serviceSaaS：軟件服務(wù)，Software-as-a-service它們有什么區(qū)別呢？——————————IBM 的軟件架構(gòu)師 Albert Barron 曾經(jīng)使用披薩作為比喻，解釋這個問題。David Ng 進一步引申，讓它變得更準確易懂。請設(shè)想你是一個餐飲業(yè)者，打算做披薩生意。你可以從頭到尾，自己生產(chǎn)披薩，但是這樣比較麻煩，需要準備的東西多，因此你決定外包一部分工作，采用他人的服務(wù)。你有三個方案：（1）方案一：IaaS他人提供廚房、爐子、煤氣，你使用這些基礎(chǔ)設(shè)施，來烤你的披薩。（2）方案二：PaaS除了基礎(chǔ)設(shè)施，他人還提供披薩餅皮。你只要把自己的配料灑在餅皮上，讓他幫你烤出來就行了。也就是說，你要做的就是設(shè)計披薩的味道（海鮮披薩或者雞肉披薩），他人提供平臺服務(wù)，讓你把自己的設(shè)計實現(xiàn)。（3）方案三：SaaS他人直接做好了披薩，不用你的介入，到手的就是一個成品。你要做的就是把它賣出去，最多再包裝一下，印上你自己的 Logo。上面的三種方案，可以總結(jié)成下面這張圖：————————————————————從左到右，自己承擔(dān)的工作量（上圖藍色部分）越來越少，IaaS > PaaS > SaaS。對應(yīng)軟件開發(fā)，則是下面這張圖：——————————————————SaaS是軟件的開發(fā)、管理、部署都交給第三方，不需要關(guān)心技術(shù)問題，可以拿來即用。普通用戶接觸到的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，幾乎都是 SaaS，下面是一些例子。??客戶管理服務(wù) Salesforce團隊協(xié)同服務(wù) Google Apps儲存服務(wù) Box儲存服務(wù) Dropbox社交服務(wù) Facebook / Twitter / Instagram??——PaaS提供軟件部署平臺（runtime），抽象掉了硬件和操作系統(tǒng)細節(jié)，可以無縫地擴展（scaling）。開發(fā)者只需要關(guān)注自己的業(yè)務(wù)邏輯，不需要關(guān)注底層。下面這些都屬于 PaaS。HerokuGoogle App EngineOpenShift——IaaS是云服務(wù)的最底層，主要提供一些基礎(chǔ)資源。它與 PaaS 的區(qū)別是，用戶需要自己控制底層，實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的使用邏輯。下面這些都屬于 IaaS。Amazon EC2Digital OceanRackSpace Cloud?參考鏈接：——————?SaaS, PaaS and IaaS explained in one graphic, by David Ng?When to use SaaS, PaaS, and IaaS, by Eamonn Colman本文來自數(shù)據(jù)觀微信公眾號，作者： 阮一峰
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2017.08.16
炎炎夏日，冷鏈物流及產(chǎn)品配送的速度、保質(zhì)再度成為民生連鎖企業(yè)也行業(yè)人士的關(guān)注點。河北省石家莊一家經(jīng)營果蔬的便民連鎖店，開業(yè)不到半年就關(guān)門了。一個分店店長說，每天都有不少的新鮮蔬菜進來，但每天下午閉店時，有些菜的品相不好了，除了店員們分一部分，還扔掉不少，天天如此。經(jīng)查發(fā)現(xiàn)，一個重要的環(huán)節(jié)就是配送商不能保證這些果蔬“全程冷鏈配送”，因冷藏溫度變化導(dǎo)致果蔬品質(zhì)難以保證。1配送商“兩端制冷”降成本對于冷鏈配送這塊最難啃的“骨頭”，不管是自建物流還是委托第三方，都難以逾越各種成本問題。而“冷鏈變冷端”現(xiàn)已成為冷鏈配送中的頑疾，確實存在個別物流公司只有在接貨和交貨時開放冷氣，而中間運輸環(huán)節(jié)并不開放冷氣的情況。這樣，兩端供冷，中間無冷，直接造成了“冷鏈變冷端”現(xiàn)象。雖然一般來說，不一定導(dǎo)致生鮮產(chǎn)品馬上變質(zhì)，但卻加快了其變質(zhì)的速度，使生鮮經(jīng)營企業(yè)面臨巨大經(jīng)營風(fēng)險。這一現(xiàn)狀在業(yè)內(nèi)已存在多年，而導(dǎo)致這一問題的重要原因，就在于貨主企業(yè)缺少全程監(jiān)控系統(tǒng)，難以做到實時監(jiān)控產(chǎn)品的溫度變化，實施全程冷鏈。2讓實時溫度記錄成為依據(jù)另外，斷鏈的原因還可能存在于搬運和裝卸環(huán)節(jié)。車輛停靠搬運時，冷庫和冷藏車之間存有一段距離，如果此操作過程持續(xù)時間過長，產(chǎn)品不能有效得到冷藏，就可能融化或變質(zhì)。如果能在冷鏈運輸中實現(xiàn)溫度看得見，使溫度有據(jù)可查，對于貨主方來講，就可以直接把每一次運輸作業(yè)的實時溫度記錄作為支付運費的重要依據(jù)。如果運輸過程中出現(xiàn)了溫度超標，貨主方就可以采取懲罰措施，震懾違規(guī)行為，進而規(guī)范行業(yè)發(fā)展。加快應(yīng)用智能化手段實現(xiàn)全程冷鏈，能在一定程度上解決“冷鏈變冷端”問題。從而使生鮮產(chǎn)品損耗降低，品質(zhì)得到更大的保障，物流成本進一步降低。如今，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)技術(shù)迅速發(fā)展，溫度傳感器、聲光報警、電子標簽等應(yīng)用已接近成熟，在運輸車輛上布置實施裝置，通過透明化管理系統(tǒng)，完全可以實現(xiàn)實時監(jiān)控，建立回溯機制，讓整個供應(yīng)鏈更健康，采用實時監(jiān)控系統(tǒng)確實很有必要。3通過法制建設(shè)規(guī)范冷鏈物流目前，生鮮物流還成碎片化狀態(tài)，沒形成連貫的冷鏈物流，非冷藏狀態(tài)下的生鮮產(chǎn)品不僅會增加二次污染機會還降低了產(chǎn)品新鮮度；大部分連鎖企業(yè)生鮮產(chǎn)品的物流配送業(yè)務(wù)多由生產(chǎn)商和經(jīng)銷商完成，缺乏專業(yè)化運作影響了在途質(zhì)量、準確性和及時性；對于物流自動化、數(shù)據(jù)采集方面的布置和實施是一項龐大的系統(tǒng)工程，實現(xiàn)智慧物流也比較遙遠。生鮮物流的發(fā)展仍然任重道遠。因此，應(yīng)用先進物流技術(shù)，利用自動化、智能化裝備，發(fā)展智慧物流或可成為企業(yè)化解成本問題的一劑良藥。有人建議，為了保證冷鏈物流行業(yè)健康發(fā)展，使其能給民生帶來更多實惠，讓受配企業(yè)利益得到更多保障，除了使用智能的物聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控外，還要對冷鏈配送企業(yè)、設(shè)備、操作人員、司機等人員進行有效監(jiān)督管理，對違規(guī)操作者予以懲戒，甚至在必要的情況下，可以制定相關(guān)條例，或者立法，通過健全行業(yè)法制建設(shè)規(guī)范冷鏈物流的發(fā)展。內(nèi)容來自：冷鏈實戰(zhàn)最前線
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災(zāi)害當(dāng)前，人非螻蟻|科技人的不眠之夜！
2017.08.09 1976年7月28日的那個凌晨，是無數(shù)人心中一道難以磨滅的傷痕，一場7.8級大地震使唐山這個有百萬人口的工業(yè)重鎮(zhèn)遭受滅頂之災(zāi)，瞬間夷為平地，24萬多鮮活的生命葬身瓦礫之中。震級強，余震多，發(fā)生于凌晨人們熟睡之際是唐山地震傷亡如此慘烈的主要原因，可技術(shù)落后和政治斗爭導(dǎo)致救災(zāi)行動的滯后又何嘗沒有影響。在如此艱難的情境之下，唐山人民硬是憑著團結(jié)、堅韌、勇于克服一切困難的精神，以最快的速度恢復(fù)了災(zāi)區(qū)生產(chǎn)生活：震后不到一周，數(shù)十萬群眾衣食、飲水得到解決；震后不到一個月，災(zāi)區(qū)供電、供水、交通、電信等生命線工程初步恢復(fù)；震后第一個冬天，災(zāi)民全部住進了簡易房….時間來到2008年5月12日14時28分，亞歐板塊受到印度洋板塊擠壓的壓力最終在龍門山北川至映秀地區(qū)突然釋放，造成了中華人民共和國成立以來破壞力最大的一次地震——汶川大地震。但這一次，國家和人民沒有遲疑，總參謀部立即命令有關(guān)部隊迅速展開抗震救災(zāi)工作。在幾乎一周到十天左右的時間內(nèi)，供電、通信、交通等重要命脈都被初步打通...各種先進的通訊、探測、遙感技術(shù)在搜救過程中得到了最大程度的應(yīng)用，力求把災(zāi)害傷亡減到最小，力求不放過一條可能存活的生命！過去，面對天災(zāi)人禍，人命如草芥、螻蟻，可是隨著科技的進步、人心的凝聚，我們已經(jīng)不再那么無能為力。昨日（8月8日）21時19分，根據(jù)中國地震臺網(wǎng)正式測定，四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7.0級地震，截至早上9點30分，九寨溝地震已造成13人死亡，175人受傷。災(zāi)情迅速引起全社會高度關(guān)注，除了有關(guān)部門，擁有技術(shù)優(yōu)勢的科技公司也奮戰(zhàn)在了搶險救災(zāi)的最前線。通訊是保證救災(zāi)的首要關(guān)鍵地震會造成通信設(shè)備，傳輸線路以及供電、通風(fēng)系統(tǒng)本身的物理損壞，這種情況人工搶修完畢或者部署完應(yīng)急通信車后才能恢復(fù)。而通訊保障又是搶險救災(zāi)的首要關(guān)鍵——指揮部需要依靠通訊來進行救災(zāi)工作的調(diào)度，災(zāi)民們更是急于與親人、朋友取得聯(lián)系。在這種情況下，三大運營商、中國鐵塔及各大通信企業(yè)火速響應(yīng)應(yīng)急搶險保障通信工作：中國移動在地震發(fā)生后，中國移動立即對受災(zāi)地區(qū)通信設(shè)施進行核查，了解災(zāi)情對移動通信網(wǎng)絡(luò)帶來的影響，并對阿壩地區(qū)和附近地市開啟免停機服務(wù)。截止22:30，四川移動已累計出動搶險人員61人次，保障車輛15輛次，油機35臺，應(yīng)急通信車2輛，衛(wèi)星電話3部，便攜式衛(wèi)星設(shè)備一套，另有4臺應(yīng)急通信車待命，隨時出發(fā)。截止9日1時30分，經(jīng)前線連續(xù)奮戰(zhàn)，四川移動九寨溝口通信已基本恢復(fù)，進一步確保與外部的信息暢通，其他部分受損通信設(shè)施正在爭分奪秒搶修中。中國聯(lián)通中國聯(lián)通表示，四川聯(lián)通阿壩分公司2支搶險隊伍，已趕往災(zāi)區(qū)。四川聯(lián)通應(yīng)急中心兩臺應(yīng)急搶險車和一臺發(fā)電車，已出發(fā)。成都分公司和綿陽分公司兩支搶險隊伍正在集結(jié)，準備出發(fā)。同時，四川聯(lián)通運維部、網(wǎng)管中心已安排加強對受災(zāi)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，做好進一步保障與應(yīng)急準備。截止8月9日11時，阿壩聯(lián)通中心機房針對地震災(zāi)區(qū)通信話務(wù)急劇上升、通話繁忙等問題，完成“8.8”九寨溝地震災(zāi)區(qū)2G基站擴容小區(qū)34個，新增3G基站小區(qū)通道8個，3G基站網(wǎng)絡(luò)資源處于最佳運行狀態(tài)，各項指標一切正常。同時，四川聯(lián)通還準備空閑基帶板10塊，隨時根據(jù)網(wǎng)絡(luò)負載進行緊急擴容中國電信地震發(fā)生后，中國電信四川公司快速成立抗震救災(zāi)保通信領(lǐng)導(dǎo)小組，截止8月9日11時00分中國電信共派出168名搶險隊員、6輛衛(wèi)星應(yīng)急通信車、43輛搶險車，26部衛(wèi)星電話， 33臺油機，熔接機22臺、OTDR 5臺、光纜49.6km、接頭盒193個；截止8月9日11時00分 ：共計開通應(yīng)急2M電路13條，其中為西部戰(zhàn)區(qū)提供9條2M電路。完成災(zāi)區(qū)50個基站擴容。與此同時，華為中國區(qū)官方微博發(fā)文，表示華為與運營商協(xié)同作戰(zhàn)，第一時間成立通信保障專項組啟動應(yīng)急通信保障，已直接投入60多位保障專家和工程師全力協(xié)助運營商進行緊急恢復(fù)，多名專家組成的第一支搶險隊伍已出發(fā)趕赴受災(zāi)現(xiàn)場。這種速度放在十幾年前難以想象，放在世界上其它任何地方也是難以想象，這是只有中國通信人才能做到的事情，真正工作的一線的代維兄弟們，加油！新聞、社交平臺成為重要信息渠道地震發(fā)生后的18 分鐘，“中國地震臺網(wǎng)”官方微信推送了正式測定數(shù)據(jù)，但大家可能沒有注意到的是，這條新聞竟然是機器人在25秒之內(nèi)寫成的?！爸袊卣鹋_網(wǎng)”已連續(xù)推送十條四川阿壩州九寨溝縣地震消息，推送時間均在地震及余震發(fā)生后的幾分鐘之內(nèi)，之所以能做到如此快捷精準推送，則要歸功于這些訊息的作者——“地震信息播報機器人”。機器人入駐推送平臺，讓地震信息報告能以最快的速度完成，并通過各大新聞APP、微信、微博等平臺第一時間擴散出去，短時間內(nèi)覆蓋大量民眾，為贏得黃金的避險時間爭分奪秒。除了預(yù)警和報警，“尋人”與“報平安”也是比拼速度的演武場。為了幫助人們尋找當(dāng)?shù)氐挠H友，今日頭條聯(lián)合央廣中國之聲發(fā)布了九寨溝地震尋人平臺。截止到8月9日10點，12個小時左右的時間里，雙方平臺共發(fā)布尋人相關(guān)信息2500多條，共有50多人通過平臺與親友取得了聯(lián)系。其中今日頭條平臺上發(fā)布尋人信息1394條，平安報備信息108條，共有29人與親友取得了聯(lián)系。中國之聲微博留言尋親、報平安的近千人，微信留言尋親、報平安的共24人。還有更多的親人在這些平臺上看到對方信息后直接聯(lián)系?；ヂ?lián)網(wǎng)公司在行動如今，以BATJ為首的互聯(lián)網(wǎng)公司提供的服務(wù)已經(jīng)深入人們生活的方方面面，在地震中，這些公司憑著自身的技術(shù)優(yōu)勢，也在以驚人的行動力，為災(zāi)民們提供力所能及的支持和服務(wù)阿里巴巴據(jù)阿里巴巴公益官方微博發(fā)布的聲明，除旅行產(chǎn)品飛豬外，阿里巴巴緊急啟動救災(zāi)機制，集全集團力量參與救災(zāi)，高德、手機淘寶、支付寶、農(nóng)村淘寶以及菜鳥網(wǎng)絡(luò)均作出響應(yīng)——高德救災(zāi)地圖開通救援“生命線”，號召收集各NGO和政府部門的救援路線，以及救災(zāi)物資點；手機淘寶、支付寶上線救災(zāi)頁面，團聚社會力量共同救災(zāi)搶險；農(nóng)村淘寶、菜鳥網(wǎng)絡(luò)通過村淘點和物流站點了解前方受災(zāi)情況，將根據(jù)災(zāi)區(qū)需要組織緊急物資馳援災(zāi)區(qū)。騰訊本次災(zāi)情發(fā)生后，騰訊公益上線“九寨溝地震救在壹線”籌款項目，為災(zāi)區(qū)募集資金。百度百度地圖已經(jīng)與四川交警建立了官方溝通渠道，通過強大的用戶影響力和位置服務(wù)的特殊能力向數(shù)億用戶及時同步震區(qū)最權(quán)威聲音，協(xié)助疏導(dǎo)交通，為震區(qū)的救援和恢復(fù)工作出力。百度貼吧的同志們也自發(fā)行動起來，四川吧、九寨溝吧已置頂尋人報平安貼。京東京東啟動應(yīng)急機制，宣布捐贈包括應(yīng)急醫(yī)療包、照明設(shè)備、帳篷等在內(nèi)物資，聯(lián)合當(dāng)?shù)匚锪鬟\輸車隊與成都市慈善總會，將物資送往災(zāi)區(qū)……另外，由于本次地震發(fā)生在熱門景區(qū)，受災(zāi)者以赴景區(qū)游玩的游客居多，其中的很多都是通過OTA公司訂票、訂酒店的用戶，從攜程、去哪兒、同程、藝龍、途牛等公司們發(fā)布的聲明來看，對已成行的游客，在災(zāi)情發(fā)生后，他們均根據(jù)系統(tǒng)預(yù)留的聯(lián)系方式與游客聯(lián)系，排查情況，對未成行的游客，各OTA公司都開啟了退訂、補償?shù)慕鉀Q方案。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將在地震災(zāi)害中發(fā)揮重要作用目前應(yīng)對災(zāi)害的重點主要還在災(zāi)后，但是在未來的物聯(lián)網(wǎng)時代，人與物、物與物的時刻相連與動態(tài)感知，以及智能決策和泛在應(yīng)用，使城市減災(zāi)救助服務(wù)工作的重點前移，從災(zāi)后救助逐步轉(zhuǎn)移到以防為主的感知預(yù)警。RFID和傳感器早在幾年前，英國研究者已開始研究使用RFID和傳感器來監(jiān)控地震中的房屋，他們把已建成在希臘的原型稱為“自治愈”房屋。這種房屋在墻中專門設(shè)計了縫隙空間，并且墻體中加入了可在強壓下變?yōu)榱黧w的材料。如果受到地震引起的壓力，流體回流到縫隙中，不會對固體墻面產(chǎn)生影響。其結(jié)果是，房屋依舊存在，但可能會移動位置。如果建筑沒有坍塌，通過RFID和傳感器收集的數(shù)據(jù)會用來判別位置偏移量。此外，建筑中的RFID標簽和傳感器可以共同構(gòu)建一套警報系統(tǒng)，來預(yù)警即將到來的地震。而災(zāi)后的救援工作RFID也盡顯神通，在日本，RFID標簽被貼在避難道路路面上，這樣避難者可以通過便攜設(shè)備清楚地知道安全避難場所的具體位置，起到了很好的引導(dǎo)作用。如果有人被埋在廢墟當(dāng)中，被困者可以通過內(nèi)置RFID標簽的手機提供搜救人員自己的具體位置信息，以便搜救者能以最快的速度展開營救。無線傳感網(wǎng)絡(luò)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）技術(shù)在救災(zāi)中得到了很好的應(yīng)用，利用各種傳感器實時采集信息，通過無線的方式將信息傳輸給控制中心，能夠解決布設(shè)有線監(jiān)測系統(tǒng)的缺陷，而且適用于GMS網(wǎng)絡(luò)信號無法覆蓋的偏遠山區(qū)滑坡災(zāi)害監(jiān)測。正是由于WSN本身的冗余性、無線性、網(wǎng)絡(luò)的自組織性，而具有較強的抗破壞能力，可以在基礎(chǔ)通信設(shè)施可能被毀壞的情況下，完成一定的通信任務(wù)，所以WSN技術(shù)才能成功應(yīng)用到滑坡危險地帶的災(zāi)難監(jiān)測預(yù)警中。衛(wèi)星定位系統(tǒng)在四川省雅安市蘆山地震救援，中國人民解放軍總參謀部為抗震救災(zāi)部隊緊急配發(fā)與增調(diào)數(shù)百臺臺北斗衛(wèi)星導(dǎo)航定位裝備，這為抗震救災(zāi)提供了有效的應(yīng)急導(dǎo)航定位保障。災(zāi)區(qū)人民稱其為“北斗呼叫，天降神兵。”北斗系統(tǒng)增援地震救援并非首次，2008年汶川地震北斗衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)便曾大顯神威。在通信、電力完全中斷的情況下，北斗系統(tǒng)及時搭建起抗震救災(zāi)指揮部和一線救災(zāi)部隊之間的應(yīng)急指揮控制平臺，實現(xiàn)了救援力量位置態(tài)勢共享，為指揮員全面掌握救災(zāi)情況，實時指揮救援行動提供了可靠有效的指揮手段。相信這次也在九寨溝地震中發(fā)揮重要作用。無人機在判斷災(zāi)情上，過去都得靠兩條腿不停地跑，不過，現(xiàn)在無人機可以承擔(dān)勘探的工作了——無人機的平均高度可以達到300米，地震發(fā)生后，一些山區(qū)的災(zāi)害情況，人可能一時無法抵達，這時候可以用無人機實時把受災(zāi)情況傳回來，供前方救援做出及時救援反饋。大疆在凌晨發(fā)布的微博中稱，行業(yè)應(yīng)用部已啟動應(yīng)急響應(yīng)，協(xié)調(diào)技術(shù)協(xié)助團隊及設(shè)備，第一支小分隊將于今日（8月9日）抵達九寨溝災(zāi)區(qū)參與救援工作。使用無人機勘探災(zāi)情，在保障救援人員自身安全的同時，還能通過對現(xiàn)場情況的航測、追蹤，為災(zāi)情救援提供安全可靠依據(jù)，加快搜救速度。未來，我們可以預(yù)見更多類似的物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，通過手機和各種信息設(shè)備收集信息，傳送給專業(yè)單位進行分析判讀，隨時隨地監(jiān)控地震，讓我們可以多一分準備，少一分損失，也能減少震災(zāi)和協(xié)助震后的復(fù)原。最后，天佑九寨！天佑四川！愿一切安好！文章轉(zhuǎn)載自物聯(lián)網(wǎng)智庫 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